نهان نگاری ایمن مبتنی بر جاسازی ماتریسی جهت افزایش نرخ و بازدۀ جاسازی

افزایش بازدهی جاسازی پنهان نگاری در رسانه های صوتی

رمزنگاری از دیرباز به عنوان وسیله ای برای حفاظت از اطلاعات محرمانه توسط اشخاص مختلف و برای جلوگیری از دسترسی های غیرمجاز مورد استفاده قرار گرفته است. امّا در بعضی مواقع علاوه بر مخفی ماندن اطلاعات محرمانه، کشف نشدن وجود ارتباط میان دو گروه توسط سایرین نیز حائز اهمیت می باشد. دانشی که به پنهان کردن یک پیام در یک رسانه ی پوششی (مانند صوت، تصویر و ویدئو) می پردازد، پنهان نگاری نام دارد. پنهان نگاری...

طراحی الگوریتم نهان نگاری تطبیقی مبتنی بر آنتروپی و ELSB2

امنیت، مقاومت و ظرفیت، مهم­ترین معیارهای ارزیابی در نهان­نگاری هستند. هدف از امنیت، کاهش احتمال تشخیص وجود پیام در تصویر و هدف از مقاومت، پایداری پیام جاسازی شده در مقابل حذف و تخریب، بر اثر انواع حملات عمد یا غیر عمد، مثل نویز و فیلترینگ است. در این مقاله یک الگوریتم نهان‌نگاری تطبیقی کارآمد در حوزه مکان طراحی ‌می­شود که قابل استفاده در حوزه فرکانس نیز است. در این الگوریتم، زبری (تغییرات پیکسل...

افزایش بازدهی جاسازی روش های پنهان نگاری پرظرفیت با معرفی فضاهای جدید باینری و غیرباینری

چکیده ندارد.

استگانوگرافی کور مبتنی بر کدهای Reed-Solomon و جدول جانشانی بهینه با بهبود بار مفید جاسازی و مقاومت

استخراج ویژگی‌های مبتنی بر مدل‌سازی خطی تراژکتوری گفتار جاسازی شده در فضای بازسازی شده فاز برای سیستم بازشناسی گفتار

تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که تظاهرات غیرخطی و آشوبی سیگنال گفتار می‌تواند در حوزة فضای بازسازی شده فاز (RPS) مطالعه شود. تئوری جاسازی برمبنای محورهای تأخیری، ابزار مناسبی برای بررسی تراژکتورهای گفتاری در RPS است. تاکنون از مشخصه‌های تراژکتورهای گفتاری به ندرت در سیستم‌های کاربردی بازشناسی گفتار استفاده شده است. از اینرو در این مقاله  روش استخراج ویژگی جدیدی براساس پارامترهای مدلسازی خطی مبتنی بر...

جاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی

One of the most preprocessing steps before the classification of hyperspectral images is supervised feature extraction. Because obtaining the training samples is hard and time consuming, the number of available training samples is limited. We propose a supervised feature extraction method in this paper that is efficient in small sample size situation. The proposed method, which is called weight...